“以后找事人情试你的也许不是真人面试官，，，，而是AI。。。。”

      大型企业年招聘量许多，，，，凭证筛选比例，，，，需要筛选面试的数目就会更多，，，，为了提高着聘效率，，，，许多企业最先使用AI面试官，，，，好比联合利华这样的快消巨头、希尔顿这样的国际连锁旅馆、高盛这样的投资银行。。。。

      通过AI面试举行筛选越发智能化，，，，在一定水平上提高着聘面试的效率和节约面试者的时间本钱，，，，规避真人面试官的刻板印象等误差，，，，可是许多履历过AI面试的应聘者却也体现体验很糟糕。。。。

      履历视频面试，，，，除了被审阅的被动感，，，，尚有无法双向相同的无力感，，，，在这个历程中，，，，应聘者完全成为被筛选的工具。。。。

      然而，，，，面试本应是一场双向选择。。。。

      提高面试效率，，，，但面试流程简单

     希尔顿全球招聘副总裁 Sarah Smart 体现AI系统重构了希尔顿的招聘流程，，，，越发快速地筛选合适的候选人。。。。

近年来，，，，越来越多的企业注重到“AI手艺+面试场景”这一生长需求。。。。在疫情的促生下，，，，AI面试也迎来了新的转折，，，，越来越被普遍使用。。。。AI面试可以资助企业举行起源筛选，，，，节约HR的时间，，，，这样HR可以将大宗的时间精神专注于中高端岗位的招聘上。。。。

AI面试的泛起，，，，不但关于企业筛选人才的效率有所提高，，，，关于面试者也能够节约时间、提高效率。。。。人在家中坐，，，，就能举行面试，，，，完全阻止了远程跋涉一无所获的时间徒劳，，，，规避一些不真实岗位或者是不匹配岗位的非须要本钱支付。。。。

可是，，，，这种面试场景下，，，，应聘者成为被选择的商品，，，，整个面试历程都会被系统举行剖析评估，，，，比照算法标准举行筛选。。。。

由于AI面试的程序化设置，，，，导致面试流程简单，，，，智能化水平还处于弱智能阶段，，，，关于有些人才的筛选会偏向于以牢靠标准权衡，，，，就似乎是严酷卡JD的招聘，，，，无法实现个性化的筛选。。。。

字节跳动7周年庆，，，，张一鸣发演出讲时怼头条的招聘HR写JD“偷懒”，，，，曾引起热议，，，，这样严苛的JD，，，，张一鸣以为会影响关于冰山以下素质的判断。。。。基于“人才画像”式的招聘，，，，应该更关注冰山以下的影响岗位久远绩效的素质潜力，，，，而这些，，，，AI面试现在还无法生长到响应水平。。。。

规避刻板印象，，，，但也失去相同渠道

联合利华的首席人力资源官 Leena Nair 以为AI系统资助他们挣脱了已往的刻板印象，，，，招聘到越发多元化的员工。。。。

视频面试公司HireVue 以为没有情绪的机械反而能镌汰面试官在初面的一些基于口音、外貌和性别等主观因素带来的私见，，，，包管更多切合岗位要求的求职者获得时机。。。。

AI面试的应用，，，，确实可以规避心理学效应在面试中的影响，，，，好比刻板印象、首因效应、投射效应等认知误差，，，，这样关于面试者的评价越发客观，，，，不掺杂面试官的小我私家情绪或者小我私家局限性扑面试爆发影响。。。。

虽然，，，，AI面试系统能够越发客观，，，，可是保存的问题也禁止忽视，，，，这个历程中，，，，只有AI系统凭证系统预设扑面试者举行询问，，，，举行考察剖析，，，，可是没有面试者的反响，，，，这样的历程只是一个单向相同的历程，，，，缺乏面试者相识企业的相同渠道。。。。

有些公司虽然将AI面试设置成游戏环节，，，，通过闯关的形式举行审核，，，，可是这个历程缺少应聘者与企业面试官的相同，，，，这种相同渠道被切断的征象，，，，势必会导致面试体验降低。。。。

     人机交互时代，，，，打工人将何去何从

伦敦大学学院人机交互教授AnnaCox体现：“算法会更青睐那些善于视频面试的人，，，，任何数据集都保存误差，，，，这可能会扫除掉那些在现实事情中体现优异的人。。。。同时，，，，越来越多学生关于AI面试也感应担心。。。。”

大数据时代的到来，，，，人机交互的叠加会越来越多，，，，我们也应该学会顺应时代的转变，，，，除了应对攻破，，，，似乎别无选择。。。。

（1） 研究AI面试技巧，，，，阻止技巧性失误

AI面试系统暂时只能在起源简陋筛选上起到一定的辅助作用，，，，很难从基础上决议能不可获得offer，，，，一样平常用于起源筛选阶段。。。。从一定水平上，，，，也给予更多人岗匹配的应聘者时机。。。。

研究批注，，，，视频面试中的有用交流部分55%来自于面部/身体语言，，，，38％来自于语音语调，，，，7%来自于你究竟说了些什么。。。。

（2） 寻找破题点，，，，提前准备

AI面试系统的实质是集结了一系列领先的工业组织和心理学家配合开发的、一种围绕机械学习的重大算法，，，，连系了语音识别、面部识别，，，，用来确定最靠近理想人选的候选人。。。。

背后的算法照旧人为设定的，，，，也有响应的依据标准，，，，就像外界总结的“宝洁八大问”等类似设定，，，，关于行业相关问题寻找响应的破题点，，，，提前举行准备。。。。

在语言中，，，，多使用一些切合目的企业偏好的特征词，，，，关于历程中遇到的问题预设并想好解决计划，，，，这样能够在流程中做到胸有定见。。。。

（3） 注重逻辑和细节，，，，泛起能力最优化

AI面试系统事实还处于生长初期，，，，语言识别也处于相对较弱的智能阶段，，，，必需切合语句逻辑才华够容易识别出来，，，，这时间STAR规则同样适用，，，，并且越发有用。。。。

STAR规则是情境(situation)、目的(target)、行动(action)、效果(result)四项的缩写，，，，可以轻松地形貌事物的逻辑方法，，，，体现出自己剖析叙述问题的清晰性、条理性和逻辑性。。。。